雅思写作分为Task 1和Task 2，两者对“数”的要求不同，Task 1通常为图表描述，数据是核心内容，考生需要准确提取、对比和总结图表中的关键数字，在描述柱状图时，必须引用具体百分比或数值，而非模糊表述，若题目显示某国家GDP增长5%，写作时需明确写出“5%”，而非“小幅增长”，数据引用能体现考生信息处理能力，也是评分标准“任务完成度”的关键。
Task 2为议论文，侧重观点论证，此处“数”更多指论据的量化支撑，虽然不强制使用统计数字，但适当引用权威数据能增强说服力，比如讨论环保话题时，提到“全球每年约800万吨塑料进入海洋”（联合国环境规划署数据），比单纯说“大量污染”更具冲击力，但需注意：数据必须来源可靠，且与论点直接相关，若无法确定准确性，建议改用“研究表明”“多数专家认为”等表述。
关于作文字数,官方明确要求Task 1不少于150词，Task 2不少于250词，低于标准会扣分，但超字数不额外加分，建议考生Task 1写160-180词，Task 2写270-300词，这个区间既能充分展开内容，又避免冗长，值得注意的是，字数并非越多越好，部分考生误以为长篇文章得分高，实则可能因逻辑松散或语法错误增多而失分，重点在于内容质量，而非单纯堆砌词汇。
备考阶段如何高效练习“数”的运用？针对Task 1，建议分三步训练：掌握各类图表（线图、饼图、流程图等）的核心数据提取方法；学习数据对比短语，如“three times higher than”“accounted for 70%”；模拟真题限时写作，培养快速抓取数据能力，对于Task 2，可建立“论据库”，收集高频话题（教育、科技、环境等）的权威数据，但切忌死记硬背，记录世界卫生组织关于健康生活的建议，或知名期刊对远程办公效率的研究结论。
常见误区需要警惕,其一，过度依赖数据，有些考生在议论文中每段都塞入数字，导致文章读起来像调查报告，雅思写作考查的是逻辑论证能力，数据仅是辅助工具，其二，编造虚假信息，当记忆模糊时，宁可不用数据，也不要冒险虚构，考官对常见话题的权威研究非常熟悉，虚假内容会直接影响成绩，其三，忽视数据解读，单纯罗列数字而不分析其意义，在Task 1中尤其致命，描述“A城市人口从100万增至150万”后，应补充说明“增长率达50%，表明城市化进程加速”。
考场实战时,时间管理决定“数”的运用效果，Task 1建议用3分钟分析图表，标出关键数据；写作时优先呈现最显著趋势，次要数据酌情省略，Task 2花5分钟构思框架，每个分论点思考是否需数据支撑，若时间紧迫，确保核心论点有论据即可，不必强求每段都有数字引用。
从评分标准看,“数”的合理运用直接影响四个维度：任务回应（是否准确处理数据）、连贯衔接（数据是否逻辑关联）、词汇丰富（能否多样化表达数值）、语法准确（数据描述时态是否正确），在讨论人口老龄化时，对比“65岁以上人口占比”与“劳动力人口变化”，需使用现在完成时态和比较级结构。
高分范文往往展现对“数”的精准把控，剑桥雅思官方范文在Task 1中常用“占比”“峰值”“波动”等专业表述；Task 2则巧妙融合数据与案例，如引用某项调查后，紧接着分析“这说明现代人更重视工作灵活性”，这种写法既体现学术素养，又保持论述流畅。
个人观点：雅思作文中的“数”如同烹饪中的盐——适量提鲜，过量则苦，考生需根据题目类型灵活调整，核心永远是清晰表达思想，数据是工具而非目的，真正的高分文章在于展现批判性思维与语言能力的平衡。
